제1장 AI 프로젝트의 핵심 인물은 문과 계열 AI 인재입니다.
AI를 활용할 수 있는 인재가 되자.
거대한 디지털의 흐름에 올라타자
AI 지식은 ‘웬만큼’ 만으로도 충분하다
AI는 현대 직장인의 필수 기술이다
최강의 문과 계열 AI 인재로 가기 위한 필수 요건
도대체 AI란 무엇일까?
광의적인 AI와 협의적인 AI
AI의 진화 과정을 4가지로 구분하면 핵심을 알 수 있다
AI 시스템의 기본 원리도 입력 데이터를 처리하여 출력하는 것이다.
AI 프로젝트의 3가지 함정
[함정 ？ 프로젝트의 목표가 모호한 상태로 시작하는 경우
[함정 ？ AI 프로젝트는 데이터가 생명이다
[함정 ？ PoC의 무한 반복만 할 뿐 본격 도입까지 진행되지 않는다
문과 계열 AI 인재에게 필요한 3가지 능력
AI는 평소 생활 속 어디에 사용되고 있을까?
AI로 무엇을 할 수 있을까?
AI의 특기 분야 중 하나인 ‘화상 인식’
스마트폰으로 익숙해진 ‘음성 인식’
AI의 ‘미래 예측’으로 무엇이 가능할까?
AI 사례를 알아두면 아이디어가 샘솟는다
제2장 AI와 기계학습에 대한 기초 지식
‘기계학습’이라는 말이 뭐지?
‘기계학습’은 AI를 뒷받침해주는 기술 중 하나이다
학습 과정은 ‘입력 → 학습모델 → 출력’이다
문과 계열 AI 인재가 알아야 할 기계학습 개념은 3가지뿐이다
기계학습의 3가지 학습법
기계학습 삼형제의 장남, 지도형 기계학습
디지털 사진의 위치 정보도 학습 데이터로 이용할 수 있다
데이터에 정답 라벨을 달아서 학습시킨다
요구되는 정확도는 프로젝트마다 다르다
분류 외에 미래 예측에도 강하다
[요약] 장남격인 지도형 기계학습은 ‘학습 데이터’로 힘을 발휘한다
차남, 비지도형 기계학습은 숨겨진 특징을 밝혀낸다
비지도형 기계학습은 요약에도 강하다
[요약] 비지도형 기계학습의 클러스터링은 요약에 강하다
강화학습은 스스로 점점 똑똑해진다
강화학습의 기능은 사람의 지능에 가깝다?
[요약] 강화학습은 보상을 주면
