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도서명 딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이 : 선형대수를 파이썬으로 이해하기
저자 문용준,문성혁
출판사 (주잇플 ITPLE
출판일 2020-06-15
정가 35,000원
ISBN 9791190283878
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Chapter 1 파이썬과 넘파이 모듈 차이점 알아보기
배열(Array 구조 이해하기 10
넘파이 모듈의 함수 특징 40
배열 할당과 검색 57

hapter 2 선형대수 기본 알아보기
스칼라와 벡터 알아보기 68
행렬(Matrix알아보기 83
행렬(Matrix종류 알아보기 100

Chapter 3 다차원 배열의 검색
배열의 일반 검색 124
논리식 검색(logical indexing 132
팬시검색(fancy indexing 139
메소드나 함수로 검색하기 155

Chapter 4 다차원 배열의 연산
산술 연산 164
브로드캐스팅 이해하기 177
행렬의 연산 193
행렬식(determinant, 역행렬(Inverse Matrix 처리하기 209
Tensordot 연산 확인하기 223
einsum 연산 확인하기 233

Chapter 5 다차원 배열의 구조 변경하기
변경 및 결합 주요 함수 248
내부 조작 함수 281
배열의 padding 처리 296

Chapter 6 넘파이 모듈의 자료형 이해하기
dtype으로 자료형 객체 생성하기 306
날짜 자료형 316
문자 자료형 326

Chapter 7 시각화와 수학 함수 알아보기
시각화 알아보기 334
그래프 제목/레이블/범례 처리 346
활성화 함수를 그래프로 그려 보기 355

Chapter 8 수학 함수 알아보기
산술 함수 368
논리 및 비교 연산 375
지수와 로그 함수 이해하기 386
집합 이해하기 397
삼각함수 이해하기 402

Chapter 9 확률, 통계 함수 알아보기
확률분포 함수 412
통계 함수 421

Chapter 10 방정식, 미적분, 합성곱 알아보기
방정식 알아보기 434
차분, 미분과 적분 445
합성곱 및 필터링 알아보기 465

Chapter 11 넘파이 특화 함수 알아보기
일반함수와 람다함수 사용하기 484
파일 처리 495

Chapter 1