[이론편]
PART 01 Power BI 기본
Chapter 01 Power BI 살펴보기
01 Power BI란?
02 Power BI 제품
03 Power BI 작업 흐름
04 Power BI Desktop이란?
05 Power BI 서비스란?
06 Power BI 콘텐츠
데이터 세트
시각화
보고서
대시보드
07 Power BI 라이선스
08 Power BI 참고
Custom Visual Gallery
Data Stories Gallery
Power BI Update
Power BI Community
Chapter 02 Power BI Desktop 시작하기
01 Power BI Desktop 다운로드
Microsoft Store에서 앱으로 설치
Power BI Desktop 직접 다운로드
Power BI Desktop 시작하기
02 Power BI Desktop 화면 구성
03 Power BI 옵션
옵션 설정
Chapter 03 데이터 가져오기
01 데이터 가져오기
Excel 데이터 가져오기
텍스트/CSV 데이터 가져오기
웹 데이터 가져오기
SQL Server에서 가져오기
Excel 파워 쿼리, 파워 피벗 가져오기
02 테이블과 필드 다루기
데이터 보기 화면 구성
테이블 이름 바꾸기
테이블 삭제
열(필드 이름 바꾸기
열(필드 삭제
데이터 형식 바꾸기
보고서 뷰에서 숨기기
데이터 정렬과 필터
03 데이터 새로 고침
04 데이터 원본 변경
05 파일 저장
Chapter 04 파워 쿼리 편집기 다루기
01 파워 쿼리 편집기 시작하기
쿼리 편집기 실행과 닫기
파워 쿼리 편집기 화면 구성
02 데이터 변환
첫 행을 머리글로 사용
행/열 제거
값 채우기
값 바꾸기
데이터 형식 변경
날짜에서 월 추출
열 피벗 해제
쿼리 편집과 삭제
03 열 병합과 분리, 열 추가
열 병합
열 분할
추출
사용자 지정 열
조건 열
예제의 열
쿼리 닫기 및 적용
PART 01 Power BI 기본
Power BI는 제대로 정리되지 않았거나, 여러 곳에 분산된 데이터 원본 소스를 연결하고, 중요한 항목을 시각화 및 검색하고, 모든 사람과 공유할 수 있도록 도와주는 획기적인 프로그램입니다. Part 01에서는 이러한 Power BI가 무엇이며, 어떠한 일들을 처리할 수 있는지 살펴보겠습니다.
PART 02 Power BI 활용
Power BI Desktop에서는 파워 쿼리 편집기를 이용하여 여러 파일을 결합하거나 추가하여 하나로 통합할 수 있으며 ‘전월대비, 전년대비 증감률’ 등과 같은 DAX 수식을 작성해 시각화할 수 있습니다. 또한 Power BI Desktop에서 작성된 보고서를 다른 조직 구성원들과 협업하기 위해 Power BI 서비스에 게시 및 공유해서 사용할 수도 있습니다.
PART 03 혼밥족들이 살고 싶은 곳은?
1인 가구는 저출산, 고령화와 함께 대한민국의 현재를 관통하는 주요한 사회 현상입니다. Part 03에서는 행정안전부, 통계청 등 정부기관에서 공개하는 데이터의 수집, 분석, 전처리 과정을 비롯하여 세대 구성이 어떻게 변해 왔는지 알아보고 1인 세대가 서울시에 어떻게 분포되어 있는지 확인하는 시간을 갖습니다.
PART 04 서울의 미세먼지 탈탈 털어보자!
미세먼지 문제가 우리 사회의 중요한 문제로 대두됨에 따라 미세먼지의 원인을 밝히기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. Part 04에서는 공공 데이터를 바탕으로 ‘과연 미세먼지는 계속 나빠지고 있을까?!’, ‘기후 요소는 미세먼지와 어떤 영항을 끼칠까?!’, ‘내가 사는 곳의 미세먼지 농도는 어떨까?!’와 같은 일상의 궁금증을 풀어보겠습니다.
PART 05 직장 그만두고 카페나 차려볼까?
Part 05에서는 Power BI를 좀 더 심층적으로 활용할 수 있는 방법을 소개합니다. DAX(Data Analysis Expressions를 활용하여 폐업률과 생존 기간을 산출하고, 도형 맵
