Chapter 01 데이터 분석을 시작하며
01-1 데이터 분석이란
__데이터 분석과 데이터 과학
__데이터 분석가
__데이터 분석을 위한 도구
[좀 더 알아보기] 데이터 마이닝과 머신러닝
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[학습에 꼭 필요한 핵심 패키지]
[확인 문제]
01-2 구글 코랩과 주피터 노트북
__구글 코랩
__노트북
[좀 더 알아보기] 마크다운 서식
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 텍스트 셀 툴바]
[확인 문제]
01-3 이 도서가 얼마나 인기가 좋을까요?
__도서 데이터 찾기
__코랩에서 데이터 확인하기
__파이썬으로 CSV 파일 출력하기
__데이터프레임 다루기: 판다스
__[문제 해결 과정] 적절한 데이터를 찾아서 업로드하고 읽기
[좀 더 알아보기] 공개 데이터 세트 대표 사이트와 유명 포럼
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드]
[확인 문제]
Chapter 02 데이터 수집하기
02-1 API 사용하기
__API란
__파이썬에서 JSON 데이터 다루기
__파이썬에서 XML 데이터 다루기
__API로 20대가 가장 좋아하는 도서 찾기
__[문제 해결 과정] 공개 API로 웹에서 데이터 가져오기
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드]
[확인 문제]
02-2 웹 스크래핑 사용하기
__도서 쪽수를 찾아서
__검색 결과 페이지 가져오기
__HTML에서 데이터 추출하기: 뷰티플수프
__전체 도서의 쪽수 구하기
__웹 스크래핑할 때 주의할 점
__[문제 해결 과정] 웹 스크래핑으로 HTML 수집하기
[좀 더 알아보기] merge( 함수의 매개변수
[2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수와 메서드]
[확인 문제]
Chapter 03 데이터 정제하기
03-1 불필요한 데이터 삭제하기
__열 삭제하기
하나, ‘입문자 맞춤형 7단계 구성’을 따라가며 체계적으로 반복하는 탄탄한 학습 설계!
이 책은 데이터 분석의 핵심 내용을 7단계에 걸쳐 반복 학습하면서 자연스럽게 머릿속에 기억되도록 구성했습니다. [핵심 키워드]와 [시작하기 전에]에서 각 절의 주제에 대한 대표 개념을 워밍업하고, 이론과 실습을 거쳐 마무리에서는 [핵심 포인트]와 [확인 문제]로 한번에 복습합니다. ‘혼자 공부할 수 있는’ 커리큘럼을 그대로 믿고 끝까지 따라가다 보면 데이터 분석 공부가 난생 처음인 입문자도 무리 없이 책을 끝까지 마칠 수 있습니다!
둘, 실제로 일어날 법한 흥미로운 스토리에 담긴 문제를 직접 해결하며 익히는 ‘진짜’ 데이터 분석!
현장감 넘치는 스토리를 통해 데이터를 다루는 방법을 알려 주어 ‘파이썬’과 ‘데이터’가 낯설어도 몰입감 있는 학습을 할 수 있도록 구성했습니다. 이 책에서는 API와 웹 스크래핑을 통해 실제 도서관 데이터와 온라인 서점 웹사이트에서 데이터를 가져오는 등 내 주변에 있는 데이터를 직접 수집할 수 있는 방법을 가이드합니다. 또한 판다스, 넘파이, 맷플롯립 등 데이터 분석에 유용한 각종 파이썬 라이브러리를 활용해 보며 코딩 감각을 익히고, 핵심 통계 지식으로 기본기를 탄탄하게 다질 수 있습니다. 마지막에는 분석을 바탕으로 미래를 예측하는 머신러닝까지 맛볼 수 있어 데이터 분석의 처음부터 끝까지 제대로 배울 수 있습니다.
셋, ‘혼공’의 힘을 실어줄 동영상 강의와 혼공 학습 사이트 지원!
책으로만 학습하기엔 여전히 어려운 입문자를 위해 저자 직강 동영상도 지원합니다. 또한 학습을 하며 궁금한 사항은 언제든지 저자에게 질문할 수 있도록 학습 사이트를 제공합니다. 저자가 질문 하나하나에 직접 답변을 달아 주는 것은 물론, 관련 최신 기술과 정보도 얻을 수 있습니다. 게다가 혼자 공부하고 싶지만 정작 혼자서는 자신 없는 사람들을 위해 혼공 학습단을 운영합니다. 혼공 학습단과 함께하면 마지막까지 포기하지 않고 완주할 수 있을 것입니다.
▶ h
