1장. 데이터 시각화 개념 잡기
__데이터, 정보, 지식, 통찰
____데이터
____정보
____지식
____데이터 분석과 통찰
__데이터의 변환
____데이터, 정보로의 변환
________데이터 수집
________데이터 전 처리
________데이터 처리
________데이터 조직화
________데이터 셋 받기
____정보, 지식으로의 변환
____지식, 통찰로의 변환
__데이터 시각화의 역사
____컴퓨터 이전의 시각화
________미나드의 러시아 원정 지도(1812
________런던의 콜레라 전염병(1831-1855
________통계 그래픽(1850-1915
________이후의 데이터 시각화 발전
__시각화가 어떻게 의사결정을 돕는가?
____시각화는 어느 곳에 적합할까?
____데이터 시각화의 현재
________좋은 시각화란 무엇인가?
__플롯 시각화
____막대 그래프와 원 그래프
________막대 그래프
________원 그래프
____상자 그래프
____산포도와 버블 차트
________산포도
________버블 차트
____KDE 도표
__요약
2장. 데이터 분석과 시각화
__시각화는 왜 계획이 필요한가?
__에볼라 예제
__스포츠 예제
____시각적으로 결과를 표현하기
__데이터를 이용해 즐거운 이야기 만들기
____왜 이야기는 중요한가?
____독자 중심의 이야기
________갭마인더
________미국의 주별 유권자 경향
________미국 내 사망률
________이야기를 위한 몇 가지 다른 예
____저자 중심의 이야기
__인식 방법과 표현 방법
____지각에서의 게슈탈트 법칙
__시각화를 위한 좋은 사례들
____비교와 순위
____상호 연관성
____분포
____지역 특정 혹은 지리정보
____부분에서 전체의 관계
____시간 경과에 따른 경향
__파이썬을 이용한 시각화 도구
____개발 도구
________E
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
■ 데이터 수집, 정리, 액세스 및 시각적 프레임워크에의 데이터 매핑
■ 적용 가능한 시각화 방법 이해 및 데이터 시각화를 위한 모범 사례 학습
■ 독자 중심의 서술, 저자 중심의 서술 및 인식의 원칙
■ 파이썬이 MATLAB과 같은 수치 계산을 위한 효과적인 도구인 이유 및 파이썬과 함께 제공되는 흥미로운 데이터 구조 탐험
■ 파이썬을 재무 및 통계 계산에 매우 유용하게 사용하기 위한 시각화 기법
■ Julia와 D3.js 등 JavaScript 기반 프레임워크를 사용하는 다른 시각화...
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
■ 데이터 수집, 정리, 액세스 및 시각적 프레임워크에의 데이터 매핑
■ 적용 가능한 시각화 방법 이해 및 데이터 시각화를 위한 모범 사례 학습
■ 독자 중심의 서술, 저자 중심의 서술 및 인식의 원칙
■ 파이썬이 MATLAB과 같은 수치 계산을 위한 효과적인 도구인 이유 및 파이썬과 함께 제공되는 흥미로운 데이터 구조 탐험
■ 파이썬을 재무 및 통계 계산에 매우 유용하게 사용하기 위한 시각화 기법
■ Julia와 D3.js 등 JavaScript 기반 프레임워크를 사용하는 다른 시각화 접근법과 파이썬 비교
■ 분산 환경에서 결과를 효율적으로 생성하기 위해 Hive와 같은 NoSQL과 함께 파이썬을 사용하는 방법
★ 이 책의 대상 독자 ★
파이썬이나 데이터 시각화를 다룬 책은 매우 많다. 그러나 파이썬을 알고 있으면서 데이터 시각화를 배우고 싶은 사람에게 추천해줄 만한 책은 거의 없고, 코드를 더 쉽게 동작하고 재사용할 수 있게 만들어줄 수 있는 틈새 기술에 대해서 논의하는 책은 더욱 찾아보기 어렵다. 여러분이 파이썬 프로그래밍을 알고 있지만 더 많은 것을 배우기를 원한다면, 이 책이 분석적 결과를 얻는 방법과 놀라운 시각적 결과를 생성하는 방법을 알려줄 것이다.
★ 이 책의 구성 ★
1장, ‘데이터 시각화 개념 잡기’에서는 데이터 시각화가 실제로 ‘지식 추론을 위한 정보의 시
