1장. 도입
1부. 실증적인 네트워크 연구
2장. 기술 분야 네트워크
2.1 인터넷
2.1.1 트레이스라우트를 사용한 인터넷 구조 측정
2.1.2 라우팅 테이블을 사용한 인터넷 구조 측정
2.2 전화망
2.3 전력망
2.4 교통망
2.5 배송 및 분배 네트워크
3장. 정보 네트워크
3.1 월드와이드웹
3.2 인용 네트워크
3.2.1 특허와 법률 인용
3.3 그 외 정보 네트워크
3.3.1 P2P 네트워크
3.3.2 추천 네트워크
3.3.3 핵심어 색인
4장. 사회연결망
4.1 사회연결망의 실증 연구
4.2 인터뷰와 설문조사
4.2.1 자기 주변 네트워크
4.3 직접 관찰
4.4 기록 보관소 또는 제3자 기록물에서 얻은 데이터
4.5 소속 네트워크
4.6 좁은 세상 실험
4.7 눈덩이 표본추출, 접촉자 추적, 마구걷기
5장. 생물학적 네트워크
5.1 생화학적 네트워크
5.1.1 물질대사 네트워크
5.1.2 단백질-단백질 상호작용 네트워크
5.1.3 유전자 조절 네트워크
5.1.4 그 밖의 생화학적 네트워크
5.2 두뇌 속의 네트워크
5.2.1 뉴런 네트워크
5.2.2 두뇌의 기능적 연결 네트워크
5.3 생태계 네트워크
5.3.1 먹이 그물
5.3.2 그 밖의 생태계 네트워크
2부. 네트워크 이론의 기초
6장. 네트워크의 수학 표현
6.1 네트워크와 그 표현
6.2 인접 행렬
6.3 가중치 네트워크
64 방향성 네트워크
6.4.1 비순환 네트워크
6.5 하이퍼그래프
6.6 이분 네트워크
6.6.1 접속 행렬과 네트워크 투영
6.7 다층 네트워크와 동적 네트워크
6.8 트리
6.9 평면 네트워크
6.10 링크수
6.10.1 조밀도와 듬성도
6.10.2 방향성 네트워크
6.11 걷기와 경로
6.11.1 최단 경로
6.12 덩어리
6.12.1 방향성 네트워크에서의 덩어리
6.13 독립 경로, 연결성, 컷 집합
6.13.1 가중치 네트워크의
◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈
◆ 네트워크의 측정
◆ 물리학, 통계학, 사회학에서 개발된 방법을 포함하는 네트워크 데이터 분석 방법
◆ 그래프 이론의 기초
◆ 스펙트럼 알고리듬과 커뮤니티 찾기를 포함한 컴퓨터 알고리듬
◆ 무작위 그래프 모델과 같은 네트워크의 수학적 모델
◆ 네트워크에서 일어나는 동역학 모델
◈ 이 책의 대상 독자 ◈
기술적인 수준은 각 부마다 다르다. 1부를 이해하는 데는 어떠한 수학적 지식도 필요하지 않지만, 2부는 대학교 학부 수준의 미적분학과 일련의 선형대수학 지식이 필요하다. 3부와 4부는 수학적으로 더 심화되며 우수한 학부생이나 대학원생, 해당 분야에서 활동하고 있는 연구원에게 적합하다.
◈ 이 책의 구성 ◈
네 부분으로 구성되어 있다. 머리말에 해당하는 짧은 장에 이어, 1부에서는 현시대 과학이 연구하는 기본적인 네트워크의 유형과 그 구조를 결정하는 데 사용하는 테크닉을 설명한다. 2부에서는 네트워크의 구조를 나타내는 데 사용하는 수학적 방법, 네트워크의 구조를 정량적으로 측정하는 측도와 통계량들, 그리고 그러한 측도와 통계량을 계산하는 컴퓨터 알고리듬을 포함해, 네트워크 학문에서 사용하는 핵심적인 도구를 소개한다. 3부에서는 네트워크화된 시스템의 행동을 예측하고 그 형성과 성장을 이해하는 데 도움을 줄 수 있는 네트워크 구조의 수학적 모델을 설명한다. 4부에서는 네트워크 회복력에 대한 모델, 네트워크에서 일어나는 전염병, 네트워크 탐색 과정 등 네트워크 이론의 응용 사례를 살펴본다.
◈ 옮긴이의 말 ◈
네트워크가 궁금한 당신은 이 책을 펼쳤습니다. 이 글을 읽는 순간, 종이에 인쇄된 글자를 만나 반사된 빛은 당신의 눈으로 들어갑니다. 망막에 맺힌 상(像은 아직은 그저 빛에서 출발한 신호, 시신경이 받은 자극에 불과합니다. 이 신호는 뇌 속에서 촘촘하게 얽혀 있는 뇌세포를 따라 시각 자극을 처리하는 부위로 전달되면서 비로소 정보로 처리됩니다. 그래서 우리는 지금 이 글을 이해할 수 있습
