1부: 비즈니스와 데이터
1. 디지털과 산업의 변화
___세계 시가 총액 톱10 기업의 변화
___디지털의 3요소
___디지털의 근간은 데이터
2. 비즈니스와 데이터의 관계
___비즈니스의 시작은 문제
___전략, 방안, 과제, 업무
___비즈니스 논리와 데이터
3. 데이터 미신과 현실
___데이터 과학자가 될 수 있다는 미신
___과학과 기술, 부와 지식
4. 통계, 인공지능, 빅데이터, 의사결정
___통계와 인공지능/빅데이터 분석의 차이
___인공지능/빅데이터 기반 보고와 의사결정
2부: 데이터로 사고하라
5. 비즈니스 데이터 사고
___자료, 사실, 판단, 주장의 논리
___확산과 수렴의 사고
6. 자료: 알맞은 자료 선정
___자료를 찾기 전에 목적부터
___성과 평가와 인과관계
7. 사실: 쓸모 있는 사실 선정
___쓸데없는 차트, 쓸모 있는 차트
___쓸모 있는 사실과 쓸데없는 사실의 차이
___사실이냐, 진실이냐, 이것이 문제
___진실의 반대는 무지와 무시
8. 판단: 올바른 판단 선정
___판단의 종류 3가지
___가치판단과 비교
___상황판단과 시나리오 플래닝
___검은 백조와 회색 코뿔소
9. 주장: 최선의 주장 선정
___왜 금도끼를 상으로 줘야 하지?
___데이터 조작으로 주장하기
___데이터 조작을 막는 방법
3부: 데이터로 기획하라
10. 데이터 분류와 구분
___분류마다 다른 결론
___전략을 만드는 분류와 구분
___누락과 중복
11. 시계열 차트 패턴으로 기획하기
___다양한 차트 패턴
___일반적인 패턴 찾아 기획하기
___이상 패턴 찾아 기획하기
12. 분산 차트로 프레임워크 만들기
___분산 차트 패턴 찾기
___패턴이 없는 분산 차트 분석
___2by2 매트릭스로 기획하기
13. 스몰 데이터와 로그 데이터 분석하기
___보고서 버전 스몰 데이터 분석
___로그 데이터와 프로세스 마이닝
14. A/B 테스트로 기획
