1부 올바른 마인드셋을 갖춰라
1장 레버리지가 높은 활동에 집중하라
__레버리지를 효과성의 측정 기준으로 삼아라
__레버리지를 늘리는 세 가지 방법
__쉬운 과제가 아닌, 레버리지 포인트에 에너지를 집중하라
2장 학습을 위해 최적화하라
__성장 마인드셋을 갖춰라
__자신의 학습률에 투자하라
__학습에 도움이 되는 근무 환경을 찾아라
__근무 시간을 활용해서 새로운 기술을 발전시켜라
__항상 배워라
3장 우선순위를 정기적으로 점검하라
__쉽게 접근할 수 있는 하나의 목록으로 할 일을 추적하라
__직접적으로 가치를 생산하는 일에 집중하라
__중요하지만 급하지 않은 일에 집중하라
__생산자의 일정을 보호하라
__동시에 진행할 작업의 양을 제한하라
__‘만약~한다면’ 계획으로 미루는 습관을 물리쳐라
__우선순위를 정하는 자신만의 루틴을 만들어라
2부 실행, 실행, 실행
4장 반복 속도에 투자하라
__빨리 배우려면 빨리 움직여라
__시간 절약 도구에 투자하라
__디버깅과 검증 과정을 단축하라
__프로그래밍 환경을 마스터하라
__엔지니어링 외적인 병목을 무시하지 마라
5장 개선하려는 사항을 측정하라
__지표를 활용해서 발전을 주도하라
__원하는 행동을 장려하려면 올바른 지표를 골라라
__현재 상황을 파악하려면 모든 것을 계측하라
__유용한 수치를 체득하라
__데이터 무결성을 의심하라
6장 아이디어는 일찍 그리고 자주 검증하라
__자신의 작업을 적은 노력으로 검증할 방법을 찾아라
__A/B 테스트로 제품 변경사항을 꾸준히 검증하라
__1인 팀을 주의하라
__의사 결정을 위한 피드백 과정을 구축하라
7장 프로젝트 추정 기술을 향상시켜라
__정확한 추정치를 활용하여 프로젝트 계획을 추진하라
__미지의 변수를 고려하라
__구체적인 프로젝트 목표와 측정 가능한 마일스톤을 정의하라
__위험은 초반에 감소시켜라
__재작성 프로젝트는 매우 조심스럽게 접근하라
__마라톤 중간에 전력
어떻게? 이펙티브 엔지니어가 될 것인가?
개발자의 효율성은 어떻게 측정하는가? 일한 시간? 노력한 정도? 완료한 작업 수? 아무도 사용하지 않는 기능을 열심히 만든 개발자는 효율적으로 일한 것인가? 업무를 훌륭히 완수했으나 엄청나게 오랜 시간이 걸렸다면? 백 명이 사용하는 사내 도구에 훌륭한 인프라를 효율적으로 구축하는 개발자는 어떤가?
우리가 관리해야 할 자원 중 가장 중요한 것은 나의 시간과 에너지다. 이 자원은 제한되어 있어 무한히 쓸 수 없기 때문이다. 이 책은 시간과 에너지를 어디에 집중해야 투자한 노력 대비 더 큰 성과로 이어질지 알아내는 메타 기술을 가르쳐 준다.
또한, 실리콘밸리 IT 기업의 선임 개발자, 관리자, 임원, 이사를 인터뷰하여 실제 현업에서 이펙티브 엔지니어가 활용한 효율적인 습관들도 함께 소개한다.
구글: 어떻게? 사용자가 원하는 검색 결과를 정확하게 제공하게 되었는가?
페이스북: 어떻게? 소규모 인프라 팀이 수천 대의 데이터베이스 서버를 효과적으로 운영했는가?
인스타그램: 어떻게? 엔지니어 5명이 4천만 명 이상이 사용하는 서비스를 구축했는가?
드롭박스: 어떻게? 새로운 엔지니어를 고용하지 않고 팀 규모를 전년 대비 3배로 늘렸는가?
쿼라: 어떻게? 프로덕션에 하루 40~50번씩 코드를 배포했는가?
