Chapter 01. 딥러닝 환경 구축
1.1 하드웨어 환경 구축
1.1.1 GPU상의 범용 연산
1.1.2 그래픽 카드
1.1.3 그래픽 카드 메모리
1.1.4 멀티 GPU
1.2 소프트웨어 환경 구축
1.2.1 필수 소프트웨어
1.2.2 CUDA 설치
1.2.3 Python 설치??42
1.2.4 딥러닝 모델링 환경??44
1.2.5 CNTK와 Keras 설치??46
1.2.6 Theano 설치??52
1.2.7 TensorFlow 설치??54
1.2.8 cuDNN 및 CNMeM 설치??56
Chapter 02. 데이터 수집 및 처리
2.1 웹 크롤링
2.1.1 웹 크롤링 기술
2.1.2 Scrapy 크롤러 구현
2.1.3 매개변수를 갖는 Scrapy 크롤러 구현
2.1.4 Scrapy 크롤러 실행
2.1.5 Scrapy 실행 키포인트
2.2 비정형 데이터의 저장 및 분석
2.2.1 ElasticSearch 개요
2.2.2 ElasticSearch 응용 예제
Chapter 03. 딥러닝
3.1 개요
3.2 딥러닝을 위한 통계학 입문
3.3 신경망 기본 개념
3.3.1 딥러닝에서의 함수 유형
3.3.2 딥러닝에서의 개념
3.4 경사 하강법 알고리즘
3.5 오차 역전파??112
Chapter 04. Keras 입문
4.1 Keras 개요
4.2 Keras에서 데이터 처리하기
4.2.1 텍스트 전처리
4.2.2 시퀀스 데이터 전처리
4.2.3 이미지 데이터 입력
4.3 Keras 모델
4.4 Keras의 중요한 함수
4.5 Keras 계층 구조
4.6 Keras를 이용한 특이값 분해
Chapter 05. 추천 시스템
5.1 추천 시스템 소개??157
5.2 매트릭스 분해 모델??162
5.3 딥 신경망 모델??172
5.4 자
