차례
서론 … 03
제1장 통계의 의미 … 13
1. 자료의 종류 … 14
1 범주형 자료 … 14
2 연속형 자료 … 14
3 Likert scale(리커트 척도 … 15
2. 하나의 변수에 대한 분석 - 기술적 통계량 … 15
3. 두 변수 사이에 대한 분석 … 16
4. 실험 설계 … 16
제2장 평균(Mean … 18
1. 산술평균(Arithmetic mean … 18
SAS 프로그램 2-1 … 19
결과 2-1 … 19
2. 기하평균(Geometric mean … 19
SAS 프로그램 2-2 … 20
결과 2-2 … 20
3. 조화평균(Harmonic mean … 20
SAS 프로그램 2-3 … 21
결과 2-3 … 21
4. 중앙값(Median … 21
5. 최빈값(Mode … 21
6. 대푯값(평균들의 장단점 … 22
제3장 평균에 대한 검증 … 24
SAS 프로그램 3-1 … 25
결과 3-1 … 25
1. 표준편차와 표준오차 개념 … 26
2. 정규분포 … 27
1 왜도(Skewness … 27
2 첨도(Kurtosis … 27
SAS 프로그램 3-2 … 28
결과 3-2 … 29
SAS 프로그램 3-3 … 37
결과 3-3 … 37
？제4장 빈도 분석(Frequency analysis … 40
1. 단일기준에 의한 적합도 검정 … 41
SAS 프로그램 4-1 … 41
결과 4-1 … 42
2. 복수기준에 의한 경우 … 44
1 독립성 검정 … 44
SAS 프로그램 4-2-1 … 45
결과 4-2-1 … 45
2 동질성 검정 … 46
SAS 프로그램 4-2-2 … 47
결과 4-2-2 … 48
제5장 상관분석(Correlation … 54
SAS 프로그램 5 … 55
결과 5 … 55
제6장 T 검정(T-Test … 60
1. 대응하고 있지 않은 경우의 T 검정 … 60
SAS 프로그램 6-1 … 60
결과 6-1 … 61
2.
본서는 다변량 분석을 위주로 작성되었으며, 통계분석의 과정에서 사용되는 Option들이 왜 필요한지를 이해할 수 있도록 저술하였다. 순수통계를 하시는 분들에게는 쉬운 이야기 이겠지만 우리와 같이 응용통계를 하는 사람들은 항상, 왜 이렇게 많은 Option 들이 필요한가 하는 의문이 많았을 것이다. 그러나 많은 Option은 각종 검정을 위한 것이고, 이 검정은 각 학문의 분야에 따라 사용이 다르다. 예문으로 작성된 특정 Option이 요구되지 않으면 삭제하고 실행을 하는 것이 가능하다. 또한, 작성된 Option 외에 요구된 Option이 있다면 SAS Option을 찾아 추가하여 실행하는 것도 가능하다. 세계적으로 대표되는 통계 패키지 SAS에는 요구되는 모든 것이 있다고 생각하면 될 것이다. 사용된 예문 자료는 SAS에서 제공하고 있는 자료와 본인이 접할 수 있는 자료를 사용하였다.
물론 사회과학과 자연과학으로 분야가 다를 수 있으나, 반복된 학습을 진행하면 해결될 것으로 생각된다. 최근에는 옛날과 다르게 사회과학, 자연과학의 경계가 없이 연구가 진행되는 실정이다. 특히 자연과학에서 사회과학에 많이 이용되던 형태의 자료가 많이 생성되는 실정이다.
조사하거나 실험을 하여 생성된 자료는 연구자 본인이 제일 잘 이해하고 있으므로, 본인이 통계 학습을 하여 직접 통계분석을 하는 것이 가장 좋은 분석 결과를 얻을 수 있다. 제공된 예문을 이용하여 반복되는 학습을 하고 내용을 잘 학습하면 통계라는 고비를 쉽게 넘길 수 있을 것으로 본다.
최근에는 인터넷의 발전으로 다변량에 대한 자료의 수집이 쉽게 되었다. 그러나 자료의 수집이 쉽게 되어도 이에 따른 통계분석이 이루어지지 않으면 설명할 수 없고, 자료의 이용이 불가능하게 된다. 또한, 최근에는 다변량 자료가 많이 제공되고 생성되기 때문에 다변량 분석 및 그에 따른 설명이 요구된다. 실험하여 자료를 얻는 자연과학에서는 예전과 다르게 실험 도구들의 발달로 다변량의 자료를 이용할 수 있게 되었다. 많은 자료
