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도서명 세계미래보고서 2024-2034 : 모든 산업을 지배할 인공일반지능이 온다
저자 박영숙, 제롬 글렌
출판사 교보문고
출판일 2023-11-25
정가 19,500원
ISBN 9791170610717
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| 저자 서문 | 생성형 AI의 너머를 봐야 미래가 보인다
● FUTURE ISSUE
밀레니엄 프로젝트: 인공일반지능 시대를 준비하는 법

CHAPTER 1. 인공지능의 현재와 미래
1. 2030년, 870조 규모로 커지는 생성형 AI 시장
2. 너무 빠른 속도로 성장하는 AI의 미래
3. 급격히 다가온 AGI의 가능성
4. 글로벌 기업이 AI를 준비하는 자세
5. 창의성은 더 이상 인간만의 것이 아니다
6. 또 하나의 가족이 되는 AI
7. 번역의 한계를 뛰어넘는 AI
8. ‘망각’하는 AI
9. 사람의 생각을 읽는 AI
10. AI의 등장에 불안을 느끼는 사람들
11. AI가 가져올 생물학적 위협과 기회
12. AI발 가짜 뉴스가 불러올 엄청난 파급효과
13. 스스로 검증하지 못하는 치명적 한계
14. AI 사용의 윤리적 문제 4가지
15. AGI 시대로 가는 기술을 개발하는 사람들

CHAPTER 2. 의료의 현재와 미래
1. 일상에서 건강을 점검하는 센서 기술
2. 의료 혁명을 일으키는 AI의 정확한 진단력
3. 약물 남용 문제 해결할 새로운 항생제의 개발
4. 단백질 구조의 발견을 넘어 단백질 설계로
5. 마비 환자에게 자유를 주는 BCI 기술
6. 디지털 트윈이 의료에 사용되는 법
7. 고령 1인 가구를 위한 돌봄 전문 AI
CHAPTER3. 환경의 현재와 미래
1. 지구가 먹여 살리기에 너무 많은 인구
2. 온난화는 정말 존재하는가?
3. 대체에너지의 현주소
4. 차세대 배터리로 주목받는 리튬-황 배터리
5. 우주태양광 에너지의 성공적 첫발
6. 플라스틱, 안 쓸 수 없다면 분해 방법 찾아라
7. 빙하 속에 잠든 위기와 기회

CHAPTER 4. 일자리의 현재와 미래
1. 일자리보다 인재가 부족해진다
2. 기술은 일자리를 빼앗는가?
3. 생성형 AI가 바꾸는 일자리 지도
4. AI를 사용하는 사람들이 그렇지 않은 직원을 대체한다
5. AI와 차별화되는 인간의 능력
‘브렛츨리 선언’ 채택한 정재계 인사들은 왜 AI의 위험을 걱정하나?
2023년 전 세계에서 가장 뜨거운 이슈 중 하나는 생성형 AI인 챗GPT였다. 물어보는 거의 모든 것에 관해 즉시 답변해주는 것은 물론, 보고서를 작성하거나 코드를 짜고, 심지어 시와 소설을 쓰는 등 창의적인 영역까지 넘나드는 능력에 전 세계가 챗GPT에 열광했다. 산업계는 이 분야를 선점할 방법을 고민했으며, 사람들은 AI에 일자리를 빼앗기지 않을까 은근한 우려를 보였다
그로부터 1년, 2023년 11월 1일 미국과 중국, 한국을 비롯한 27개국과 EU가 모여 제1회 AI안전정상회의를 진행하고 ‘AI의 잠재적 위험을 제거하는 정책을 공동으로 추진한다’는 내용을 담은 ‘블레츨리 선언’을 채택했다. 이 회의에는 카멀라 해리스 미 부통령, 조르자 멜로니 이탈리아 총리, 우르줄라 폰데어라이엔 EU 집행위원장, 안토니우 구테흐스 유엔 사무총장, 일론 머스크 테슬라 CEO, 브래드 스미스 마이크로소프트 부회장, 샘 알트먼 오픈AI CEO, 데미스 하사비스 딥마인드 CEO 등 정·재계의 유명인사들이 대거 참석했다.
가능성이 무궁무진한 AI를 두고 이들은 돌연 ‘잠재적 위험’을 걱정했다. 그 이유는 AI의 선구자, 학자, 전문가들의 눈이 모두 10년 후의 미래를 향하고 있기 때문이다. 10년 후에 과연 무엇이 기다리고 있기에 이들은 미래를 ‘경고’했을까?
《세계미래보고서 2024-2034》의 저자 제롬 글렌 밀레니엄프로젝트 회장과 박영숙 (사유엔미래포럼 대표는 이르면 10년 안에 AGI가 등장한다고 말한다. 생성형 AI를 포함해 현재의 AI는 프로그래밍한 한 가지 기능만 하는 좁은 의미의 AI로, 약인공지능 또는 인공협소지능이라고 표현한다. 챗GPT가 프롬프트 입력으로 텍스트를 생산해내고, 미드저니와 달리가 그림만 그려주는 것처럼 말이다. 하지만 이 책이 다루고 있는 AGI는 우리가 상상하는 모든 기능을 포함한 AI다. 스스로 업데이트하고 해결 방법을 찾아내며, 실행하기 위한 프로세스를 직접