DAY 01. SQL의 개요
story·인문학도 김 대리, 데이터베이스에 입문하다
01 데이터베이스란?
■ 데이터베이스(Database의 정의
■ 데이터베이스 관리 시스템(DBMS의 특성
■ SQL 사용을 위해 필요한 데이터베이스 용어
02 SQL이란?
■ SQL의 개요
■ SQL의 종류
03 SQL의 활용
■ 빅 데이터의 세상
■ 빅 데이터 시대의 SQL 활용
김·대·리·의 실습~!
DAY 02. SQL의 기초
story·인문학도 김 대리, SQL의 기초에 첫 발을 내딛다
01 데이터 가져오기
■ 지정한 열 가져오기
■ 모든 열 가져오기
02 데이터 정렬하기
■ 한 가지 열로 데이터 정렬하기
■ 여러 가지 열로 데이터 정렬하기
■ 오름차순으로 데이터 정렬하기
■ 내림차순으로 데이터 정렬하기
김·대·리·의 실습~!
DAY 03. SELECT문에 추가적으로 필요한 키워드
story·인문학도 김 대리, SELECT문 마스터를 위해 추가 개념을 배우다
01 SELECT문에서 많이 사용되는 키워드
■ DISTINCT 키워드
■ ALLIAS(별칭
김·대·리·의 실습~!
DAY 04. WHERE 조건절을 활용한 데이터 조건 주기
story·인문학도 김 대리, WHERE 조건절을 이용한 데이터 추출을 배우다
01 WHERE 조건절에 대해 알아보기
■ 숫자 및 문자/날짜형 데이터 필터링
■ 비교/산술연산자
■ NULL값의 처리
김·대·리·의 실습~!
DAY 05. 논리연산자를 활용한 데이터 조건 주기
story·인문학도 김 대리, WHERE 조건절에 두 개 이상의 조건을 주는 방법을 배우다
01 논리연산자 AND, OR 알아보기
■ AND 연산자
■ OR 연산자
02 논리연산자 IN, NOT IN 알아보기
■ IN 연산자
■ NOT IN 연산자
김·대·리·의 실습~!
DAY 06. 텍스트 마이닝을 활용한 데이터 조건 주기
story·인문학도 김 대리, 비정형 데이터 추출을
하루에 한 개 장씩이면 2주 안에 SQL 기초를 마스터할 수 있다! : 총 12개 장으로 구성되어 있어 2주 만에 SQL의 기초를 마스터할 수 있게 구성하였습니다. 하루하루 배워야 할 상황을 시나리오로 살펴본 후 쉽게 설명하여 어떤 초보자라도 쉽게 접근할 수 있습니다.
족집게처럼 오로지 실무 투입을 위한 핵심 개념만 골라 구성했다! : 빠르게 습득하여, 바로 사용할 수 있도록 실무 현장에서 가장 활용도 높은 핵심 개념만 골라 소개하였습니다. 모든 개념을 다 배우기에 시간이 부족한 사람들을 위해 우선순위로 알아야 할 내용만 골라 설명합니다.
실무 용어로 이루어진 예제로 학습하여 비즈니스 현장감을 동시에 습득한다! : 실컷 배우고 난 후 현장에서 갈팡질팡한다면 시간을 들여 학습한 의미가 퇴색됩니다. 이 책에서는 실제 비즈니스 업무에서 사용하는 성과지표를 소개하여 자연스럽게 실무에 적응할 수 있도록 도와줍니다.
