서문
CHAPTER 01 해양 관측자료와 통계분석
1.1 해양 관측자료
1.1.1 변수와 관측 데이터
1.1.2 관측항목 및 방법
1.1.3 해양 데이터 분류
1.2 통계분석의 기본 개념 및 가정
1.2.1 통계분석의 기본 개념
1.2.2 통계분석의 기본 가정
1.2.3 통계분석 문제 분류
1.3 코딩 : 통계분석 도구
1.3.1 코딩을 위한 프로그램 설치
1.3.2 코드를 작성하고 실행하는 방법
1.3.3 코드 실행 결과를 해석하는 방법
CHAPTER 02 일반 통계 : 모수 추정 및 검정
2.1 기본 통계용어 정의
2.2 데이터의 분포 형태 추정
2.2.1 데이터에 대한 기본 정보
2.2.2 데이터 분석 절차의 첫걸음
2.2.3 데이터 변환
2.2.4 데이터 분석 절차
2.3 모수 추정
2.3.1 데이터 정리 및 요약
2.3.2 통계 측도 추정
2.3.3 구간 추정
2.4 가설의 검정(hypothesis testing
2.4.1 기본 설정 정보 및 검정절차
2.4.2 독립성 검정
2.4.3 정규분포 적합 검정
2.5 두 표본의 차이 검정
2.5.1 두 표본의 평균 차이 검정
2.5.2 두 표본 이상의 분산 차이 검정
2.5.3 두 표본 이상의 평균 차이 검정
2.6 두 독립변수의 상관분석
2.6.1 피어슨 상관계수
2.6.2 순위 상관계수
2.7 두 변수의 회귀분석
2.7.1 회귀분석의 기본 가정과 분석 절차
2.7.2 회귀계수 추정의 원리
2.7.3 두 변수의 로버스트 회귀분석
CHAPTER 03 시간변화 자료
3.1 시계열 자료의 특성 및 기본 매개변수
3.1.1 시계열 자료의 형식 및 특성
3.1.2 기본 통계측도
3.2 시계열 자료의 추세 및 독립 검정(independence test
3.2.1 추세 진단 및 처리(제거, detrending
3.2.2 독립 검정 방법의 적용 및 분석
3.3 시계열 모델의 구조 및 매개변수 추정
3.3.1 시계열
통계와 데이터를 다루는 모든 사람을 위한 기본 입문서
이 책은 해양 데이터를 다루는 모든 사람을 위한 책이다. 다시 말하면 통계를 이용한 분석에 어려움이 있지만, 통계를 멀리할 수 없는 모든 사람을 위한 책이다.
쉽게 통계와 데이터를 설명하기 위해 이 책은 질문과 답변의 형식으로 구성하였다. 통계를 접하며 한번쯤 궁금했지만, 정확히 알 수 없던 통계 관련 질문과 이 질문에 대한 답을 읽고 실제 실습을 해나가다 보면 실질적인 문제에도 적용할 수 있는 응용력이 생길 것이다.
이에 본서는 다음과 같은 내용을 담고 있다.
(1 표준화된 분석절차를 제시하고, 분석에서 요구하는 기본 가정을 명확하게 제시
(2 통계분석으로 널리 이용되는 공용 R 프로그램을 이용하여 제대로 된 분석 결과를 직접 산출할 수 있는 구체적인 방법 제시
(3 일반적으로 빈번하게 누락되는 중요한 분석 결과의 개념과 의미 설명
(4 그 이해를 바탕으로 한 수준 높은 통계적인 분석과 결과 해석 지원
천천히 이론과 개념을 공부하고, 확실히 이해하기 위한 실습(Exercise, 실제 업무에 적용의 과정을 거치며 통계의 세계에 익숙해지기를 바란다.
