이 책을 활용하는 법
CHAPTER1 문제 -> 이슈 확인 -> 접근 방법 확인
STEP0 그래프 디자인을 할 때 주의할 점
STEP1 데이터 시각화의 키포인트
STEP2 최적의 그래프 완성
STEP3 데이터 레벨 업
TIP 파워포인트로 구현하기
CHAPTER2 여러 항목의 데이터 비교
STEP1 데이터 시각화의 키포인트
STEP2 최적의 그래프 완성
STEP3 데이터 레벨 업
TIP 파워포인트로 구현하기
CHAPTER3 수량 비교를 위한 시각화
STEP1 데이터 시각화의 키포인트
STEP2 최적의 그래프 완성
STEP3 데이터 레벨 업
TIP 파워포인트로 구현하기
CHAPTER4 데이터의 추이와 설명 시각화
STEP1 데이터 시각화의 키포인트
STEP2 최적의 그래프 완성
STEP3 데이터 레벨 업
TIP 파워포인트로 구현하기
CHAPTER5 데이터의 구성과 비율 시각화
STEP1 데이터 시각화의 키포인트
STEP2 최적의 그래프 완성
STEP3 데이터 레벨 업
TIP 파워포인트로 구현하기
CHAPTER6 데이터의 관계 시각화
STEP1 데이터 시각화의 키포인트
STEP2 최적의 그래프 완성
STEP3 데이터 레벨 업
TIP 파워포인트로 구현하기
CHAPTER7 데이터의 분포와 크기 시각화
STEP1 데이터 시각화의 키포인트
STEP2 최적의 그래프 완성
STEP3 데이터 레벨 업
TIP 파워포인트로 구현하기
CHAPTER8 위치 데이터 시각화
STEP1 데이터 시각화의 키포인트
STEP2 최적의 그래프 완성
STEP3 데이터 레벨 업
TIP 파워포인트로 구현하기
CHAPTER9 가독성을 높이는 표 디자인
STEP1 데이터 시각화의 키포인트
STEP2 최적의 그래프 완성
STEP3 데이터 레벨 업
TIP 파워포인트로 구현하기
CHAPTER10 여러 그룹의 비율 시각화
STEP1 데이
파워포인트로 시작하는 데이터 시각화:
숫자와 데이터에 숨겨진 인사이트를 발견하다
데이터 안에 숨은 인사이트를 찾아내는 과정
데이터 시각화는 단순히 전문 도구를 사용하거나 아름다운 디자인을 만드는 것이 아닙니다. 분산된 데이터를 분석하여 문제를 해결하고, 넓은 범위에서 업무를 개선하며, 의사 결정을 위한 숨은 인사이트를 찾아내는 과정입니다. 저자 김세나는 다양한 데이터 시각화 경험으로 데이터를 통해 문제를 발견하고, 해결하는 방향으로 분석하는 방법을 소개합니다.
가장 익숙한 도구 파워포인트로 시작
《데이터 시각화는 처음입니다만》은 입문자를 위한 데이터 시각화 가이드로, 가장 대중적이고 익숙한 도구인 MS 오피스를 활용한 데이터 시각화 기법을 소개합니다. 책에서 소개하는 12개의 사례와 설명은 실제 업무에 바로 적용하는 데에 초점을 맞추고 있습니다.
실제 업무에서 활용되는 다양한 사례 분석
실제로 기업과 공공기관에서 발생하는 다양한 업무 사례를 가져와 분석합니다. 각 챕터마다 반복되는 과정을 통해 전문가의 관점에서 데이터의 맥락을 발견하고, 중요성을 찾아내는 스킬을 연습할 수 있습니다. 모든 챕터에서는 데이터 시각화를 처음 접하는 입문자도 자신만의 시각화를 효율적으로 시작할 수 있도록 단계별 과정과 예시를 제공합니다.
데이터 분석에서 디자인까지 A-Z 강의
각 챕터는 첫째, 실무에서 접할 수 있는 다양한 형태의 데이터 시각화 사례를 검토하고.
둘째. 어떤 식으로 표현할 것인지 분석하여 그래프를 작성해본 후,
셋째, 습관적 오류와 개선 방향을 찾아, 보다 효율적으로 데이터를 확인할 수 있도록 업그레이드된 디자인을 완성하는 형태로 강의가 진행됩니다.
데이터 시각화 실습 파일 제공
마지막으로, 데이터 시각화를 더 깊이 공부하고자 하는 독자를 위해 온라인 강의와 책을 소개하여, 스스로 학습할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 업무 현장에서 곧바로 활용할 수 있는 데이터 시각화 실습자료를 무료로 제공합니다.
저자의
