머리말
1. 파이썬(Python으로 시작하는 데이터 분석
1.1 파이썬으로 데이터 분석을 해야 하는 이유
1.2 파이썬 개발 도구(주피터노트북 설치
1.3 주피터 노트북 실행 및 사용 방법
2. 넘파이(Numpy
2.1 Numpy 기초
2.1.1 Numpy와 List의 비교
2.1.2 Numpy 속성
2.1.3 Numpy.arange( 함수
2.1.4 Numpy 통계 관련 함수
2.2 Numpy 인덱싱(indexing, 슬라이싱(slicing, 반복(iterating
2.2.1 Numpy 인덱싱과 슬라이싱
2.2.2 논리적 인덱싱
2.2.3 2차원 배열에서의 인덱싱과 슬라이싱
2.3 결합(concatenate과 분리(split
2.3.1 배열의 결합과 전치(np.concatenate(와 np.transpose(
2.3.2 배열 분리
2.4 Numpy의 특별한 행렬과 벡터
2.4.1 np.zeros(와 np.ones(
2.4.2 np.full(와 np.eye(
2.4.3 np.random(
3. 판다스(pandas - 시리즈(Series
3.1 시리즈 생성과 정렬
3.1.1 시리즈 생성
3.1.2 시리즈 인덱싱, 슬라이싱
3.1.3 시리즈 values 변경, 추가
3.1.4 시리즈 index와 values
3.1.5 시리즈 index 재설정
3.1.6 시리즈 정렬
3.2 시리즈 주요 메서드
3.2.1 head(와 tail(
3.2.2 unique(, nunique( 그리고 value_counts(
4. 판다스(pandas - 데이터프레임(DataFrame
4.1 데이터프레임 생성과 정렬
4.1.1 데이터프레임 생성과 이름 변경
4.1.2 데이터프레임 행과 열
4.1.3 데이터프레임 인덱싱과 슬라이싱
4.1.4 데
