1장: 챗지피티와 랭체인
01. 챗지피티와 언어 모델에 관해 알아보기
___챗지피티란?
___OpenAI의 API에서 사용할 수 있는 대표적인 두 가지 언어 모델
___OpenAI 이외의 언어 모델 알아보기
02. 랭체인 개요
___언어 모델을 이용한 애플리케이션 개발
___랭체인으로 언어 모델을 이용한 애플리케이션 개발이 쉬워진다
___랭체인에 준비된 6개의 모듈
03. 랭체인을 이용한 애플리케이션 예시
___PDF에 대해 질문할 수 있는 챗봇
___파일 상호작용 및 인터넷 검색이 가능한 챗봇
04. 실습 준비
___파이썬 실행 환경 구축
___VS Code에서 파이썬을 이용한 개발이 쉬워지는 확장 기능
___OpenAI API 키 받기
___환경 변수에 API 키 설정하기
05. OpenAI의 API를 호출해 작동을 확인한다
___Chat 모델의 API를 호출해 보자
2장: Model I/O - 언어 모델을 다루기 쉽게 만들기
01. 언어 모델을 이용한 응용 프로그램 작동 방식
___언어 모델 호출이란?
___Model I/O는 랭체인의 가장 기본적인 모듈이다
___Model I/O를 구성하는 3개의 서브모듈
___Language models를 사용해 gpt-3.5-turbo 호출하기
___PromptTemplate로 변수를 프롬프트에 전개하기
___PromptTemplate에서 제공하는 다른 기능들
___Language models와 PromptTemplate의 결합
___목록 형식으로 결과 받기
02. Language models - 사용하기 쉬운 모델
___통일된 인터페이스로 사용하기 쉬움
___Chat models와 LLMs
___Language models의 편리한 기능
03. Templates - 프롬프트 구축의 효율성 향상
___프롬프트 엔지니어링을 통한 결과 최적화
04. Output parsers - 출력 구조화
___결과를 날짜와 시간 형식으로 받아보기
___출력 형
