CHAPTER 1 R의 소개와 설치 001
1.1 R이란 무엇인가? 003
1.2 R과 RStudio 설치 003
1.2.1 R 설치하기 003
1.2.2 RStudio 설치하기 010
1.3 RStudio 실행하기 015
1.4 기본 프로젝트 만들기 016
1.5 RStudio 환경설정하기 023
CHAPTER 2 데이터 027
2.1 데이터 종류 029
2.2 변수와 자료형 029
2.2.1 변수 029
2.2.2 자료형 030
2.2.3 자료형 확인하기 031
2.3 입출력 032
2.3.1 입력 032
2.3.2 출력 034
2.4 데이터프레임 035
EXERCISE 037
CHAPTER 3 함수와 패키지 039
3.1 함수란 무엇인가? 041
3.2 기본함수 041
3.2.1 c( 함수 041
3.2.2 seq( 함수 042
3.3 수학 함수 046
3.4 문자 함수 050
3.5 비교 연산자 053
3.6 논리 연산자 054
3.7 조건문 055
3.7.1 if ~ else 함수 055
3.7.2 if ~ else if 함수 058
3.7.3 ifelse( 함수 059
3.7.4 switch( 함수 062
3.8 반복문 063
3.8.1 for( 함수 063
3.8.2 while( 함수 068
3.9 패키지 075
EXERCISE 077
CHAPTER 4 데이터 분석 081
4.1 데이터 파악하기 083
4.2 변수명 변경하기 092
4.3 파생변수 생성하기 094
EXERCISE 096
CHAPTER 5 데이터 가공 및 분석 099
5.1 데이터 추출하기 101
5.2 데이터 정렬하기 113
5.3 데이터 변형하기 118
5.4 데이터 요약하기 126
5.5 데이터 그룹화 하기 136
5.6 데이터 결합하기 141
EXERCISE 145
CHAPTER 6 데이터 정제 147
6.1 결측치 확인 149
6.1.1 is.na( 함수 150
책 속에서
R프로그램은 데이터프레임을 직접 작성하거나 패키지를 설치하면 기본적으로 제공해주는 데이터나 공공 데이터를 이용해 함수를 사용한 분석, 데이터 분석, 데이터 가공 및 분석, 데이터 정제, 시각화 작업 등을 할 수 있다. R프로그램은 1993년 오클랜드 대학교에서 개발된 통계 및 그래프 작업을 위한 줄 단위 번역 방식인 인터프리터 프로그래밍 언어이며, 초보자가 사용하기에 편리하고, 오픈소스를 제공해주기 때문에 무료로 사용할 수 있으며, 수많은 패키지를 통해 기능을 추가해서 분석을 가능하게 해주며 시각화 등의 작업을 할 수 있다.
(...중략
RStudio는 R프로그래밍을 편리하게 사용하기 위해 제공된 오픈 소스 통합 개발환경 (IDE 프로그램이며 편리한 사용 환경으로 제공되는 패키지 설치와 빠르고 효율적인 분석을 할 수 있다.
--- 본문 중에서
