머리말
I. 빅데이터 개요
01. 4차 산업혁명의 주요 기술
1 빅데이터
1 빅데이터 개요
2 빅데이터의 정의
3 빅데이터의 특징
2 인공지능
1 인공지능 개요/정의 및 특징
2 역사적 고찰
연습 문제
II. R 시작하기
01. R과 R 스튜디오
1. R 언어
1 R 언어의 특징
2 R 스튜디오
2. 변수, 벡터, 함수의 이해
1 변수의 이해와 개념
3. 팩터와 리스트
1 팩터
2 리스트
3 매트릭스
4 데이터 프레임
02. 데이터 입/출력
1 R에서 데이터의 입력과 출력
1 데이터 입력
2 print( 함수와 cat( 함수
2 제어문과 사용자 정의 함수
1 조건문과 반복문
2 사용자 정의 함수
연습 문제
III. 데이터 탐색
01. 데이터 분석
1 단일·다중 변수
1 데이터 탐색이란
2 탐색적 데이터 분석의 이해
3 단일 변수 범주형 데이터 분석
4 두 변수의 상관관계
2 데이터 전처리
1 결측값의 처리
02. 다양한 그래프 작성
1 다중 상자 그래프와 나무 지도
1 월별 기온 변화를 다중 상자 그래프 작성
2 나무 지도
2 방사형 차트와 ggplot
1 방사형 차트
2 ggplot
연습 문제
IV. 모델링과 예측 선형 회귀
01. 모델링
1 단순 선형 회귀
1 모델의 오차 분석
2 고차 다항식 적용과 분산 분석
1 ANOVA 함수로 분산 분석
3 다중 선형 회귀
1 다중 선형 회귀
2 분석 과정
4 텍스트 마이닝
1 Naver News에서 keyword 검색
2 단어 구름
02. 데이터베이스
1 데이터베이스 시스템
1 데이터베이스
2 데이터베이스 시스템
2 데이터 조작하기
1 RMySQL
3 CNC 공구 마모도 분석
1 CNC 밀링머신
연습 문제
V. 디지털 영상 처리
01. 이미지 분석
1 RGB 색상 분류
1 이미지 파일 불러오기
2 설정 영역의 색상 분류
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