Chapter 1 벡터, 파트 1: 벡터와 벡터의 기본 연산
1.1 NumPy로 벡터 생성 및 시각화하기
_1.1.1 벡터의 기하학적 해석
1.2 벡터 연산
_1.2.1 두 벡터의 덧셈
_1.2.2 벡터의 덧셈과 뺄셈의 기하학적 해석
_1.2.3 스칼라-벡터 곱셈
_1.2.4 스칼라-벡터 덧셈
_1.2.5 전치
_1.2.6 파이썬에서 벡터 브로드캐스팅
1.3 벡터 크기와 단위벡터
1.4 벡터-내적
_1.4.1 내적의 분배 법칙
_1.4.2 내적의 기하학적 해석
1.5 그 외 벡터 곱셈
_1.5.1 아다마르곱
_1.5.2 외적
_1.5.3 교차곱과 삼중곱
1.6 직교벡터 분해
1.7 마치며
연습 문제
Chapter 2 벡터, 파트 2: 벡터의 확장 개념
2.1 벡터 집합
2.2 선형 가중 결합
2.3 선형 독립성
_2.3.1 수학에서의 선형 독립성
_2.3.2 독립성과 영벡터
2.4 부분공간과 생성
2.5 기저
_2.5.1 기저 정의
2.6 마치며
연습 문제
Chapter 3 벡터 응용: 데이터 분석에서의 벡터
3.1 상관관계와 코사인 유사도
3.2 시계열 필터링과 특징 탐지
3.3 k-평균 클러스터링
연습 문제
Chapter 4 행렬, 파트 1: 행렬과 행렬의 기본 연산
4.1 NumPy에서 행렬 생성과 시각화
_4.1.1 행렬 시각화와 인덱싱, 슬라이싱
_4.1.2 특수 행렬
4.2 행렬 수학: 덧셈, 스칼라 곱셈, 아다마르곱
_4.2.1 덧셈과 뺄셈
_4.2.2 행렬 ‘이동’
_4.2.3 스칼라 곱셈과 아다마르곱
4.3 표준 행렬 곱셈
_4.3.1 행렬 곱셈 유효성에 관한 규칙
_4.3.2 행렬 곱셈
_4.3.3 행렬-벡터 곱셈
4.4 행렬 연산: 전치
_4.4.1 내적과 외적 표기법
4.5 행렬 연산: LIVE EVIL(연산 순서
4.6 대칭 행렬
_4.6.1 비대칭 행렬로부터 대칭 행렬 생성하기
4.7 마치며
연습 문제
Chapter 5 행
선형대수학의 핵심을 펜과 종이가 아닌 파이썬으로 익힌다!
데이터 과학과 머신러닝이 IT 분야를 이끌게 되면서 관련 기술들의 기반이 되는 선형대수학이 각광받는 세상이 되었습니다. 하지만 현업의 개발자들에게 기존의 선형대수학 교재는 너무 복잡하고 지루하게 느껴질 수 있습니다.
이 책은 복잡한 증명 방식이 아닌 파이썬을 이용한 코드 구현으로 직관적으로 빠르게 선형대수학의 핵심을 빠르게 익힐 수 있습니다. 벡터와 행렬의 기본 개념부터 LU 분해, QR 분해, 고윳값 및 특잇값 분해, 주성분 분석까지 개발자 맞춤형 선형대수학 이론을 다룹니다. 추가로 연습 문제를 통해 실제로 현업에서 활용되는 선형대수학의 여러 응용까지 직접 구현하며 배울 수 있습니다.
마지막으로 파이썬이 아직 낯선 파이썬 초심자들을 위해서 파이썬 기본기를 다질 수 있는 부록이 구성되어 있어 파이썬의 기본기를 익히고 책의 코드 실습을 진행하며 선형대수학 지식은 물론 파이썬 기술도 함께 향상시킬 수 있습니다. 이 책을 통해 선형대수학과 파이썬, 두 마리 토끼를 한번에 잡아 보세요!
주요 내용
벡터와 행렬의 개념과 활용 방법
벡터와 행렬 연산(다양한 곱셈과 변환
행렬의 독립성과 계수 및 역행렬
응용 선형대수학에서 사용되는 중요한 분해(LU 분해 및 QR 분해
고윳값 분해 및 특잇값 분해
주성분 분석을 포함한 응용 분야 소개
파이썬을 이용한 수식 증명 및 연산 간소화
