PROLOGUE 프롬프트 엔지니어링
PART 1 프롬프트 엔지니어링의 이론적 배경
CHAPTER 1 프롬프트 엔지니어링은 질문을 잘하는 것이 아니다
01 프롬프트란 무엇인가?
02 프롬프트 엔지니어링에 대한 저자의 정의
03 프롬프트 엔지니어링에 대한 업계의 통설적 정의
04 모로 가도 서울만 가면 된다
CHAPTER 2 모든 것은 어텐션으로부터 시작되었다
01 챗GPT, 바드, LaMDA, PaLM, LLaMA까지 초거대 AI의 공통점은?
02 어텐션의 원리 쉽게 살펴보기
03 극도로 발달한 커닝 기술은 지능과 구분되지 않는다
04 챗GPT는 당신이 오래전 했던 이야기를 기억한다
CHAPTER 3 당신은 LLM과 그 사용법을 오해하고 있다
01 할루시네이션, AI가 문제인가? 사람이 문제인가?
02 인간의 말을 알아듣는 기계는 사랑받기 마련이다
03 이해력을 담당하는 인코더, 표현력을 담당하는 디코더
04 레이턴트 스페이스, 뇌가 정보를 저장하는 원리
05 AI가 인간의 방식으로 단어의 의미를 이해하다
06 AI가 문장의 의미와 뉘앙스를 이해하다
07 LLM 전쟁의 원흉, 트랜스포머의 등장
08 GPT와 BERT의 등장
09 OpenAI의 급발진
10 크게, 크게, 무조건 크게! 근데 이게 맞나?
11 지식을 주입하는 단계는 존재하지 않는다
PART 2 태스크 프롬프트
CHAPTER 4 LLM의 기본 기능을 고려한 기법
01 태스크 프롬프트
02 트랜스포머의 본업, 텍스트 변형
03 어텐션의 본업, 요약
04 정보와 지식의 흔적을 토대로, 분류
05 감정과 표현의 흔적을 토대로, 감정 분석
06 디코더의 본업, 확장
07 가장 기초적인 언어 모델의 사용 방법
CHAPTER 5 LLM의 구조와 원리를 고려한 기법
01 AI를 사람처럼 대하라
02 AI에 행동 방침을 하달하라, 규칙 부여 프롬프트
03 주도권을 AI에 넘기다, 질의 응답 역전
04 어텐션의 기본 역량, 독해
