01 판다스 실습 환경 준비하기
__01-1 아나콘다 설치하기
__01-2 판다스 실습 준비하기
__01-3 안녕? 주피터 노트북!
__01-4 파이썬 패키지 관리자 pip 알아보기
02 판다스 시작하기
__02-1 판다스가 왜 필요할까?
______ 데이터프레임과 시리즈
__02-2 데이터셋 불러오기
______ 데이터 분석은 데이터셋 불러오기부터
__02-3 데이터 추출하기
______ 열 데이터 추출하기
______ 행 데이터 추출하기
______ loc와 iloc로 데이터 추출하기
______ 행과 열 함께 지정하여 추출하기
__02-4 기초 통계 계산하기
______ 그룹화한 데이터의 평균 구하기
______ 그룹화한 데이터 개수 세기
__02-5 데이터를 그래프로 표현하려면?
03 판다스 자료구조 살펴보기
__03-1 나만의 데이터 만들기
______ 시리즈와 데이터프레임 만들기
__03-2 시리즈 다루기
______ 시리즈의 keys( 메서드
______ 시리즈와 ndarray
______ 시리즈와 불리언
______ 시리즈와 브로드캐스팅
__03-3 데이터프레임 다루기
______ 데이터프레임의 구성
______ 데이터프레임과 불리언 추출
______ 데이터프레임과 브로드캐스팅
__03-4 시리즈와 데이터프레임 데이터 변환하기
__03-5 데이터 저장하고 불러오기
______ 피클로 저장하고 불러오기
______ CSV와 TSV 파일로 저장하고 불러오기
______ 엑셀로 저장하기
______ 다양한 형식으로 저장하기
______ 다양한 데이터 저장 유형
04 그래프 그리기
__04-1 데이터 시각화란?
__04-2 matplotlib 라이브러리란?
______ 그림 영역과 하위 그래프 이해하기
______ 그래프 구성 요소 이해하기
__04-3 matplotlib으로 그래프 그리기
______ 일변량 그래프 그리기
______ 이변량 그래프 그리기
이 책의 주요 내용
판다스로 깔끔한 데이터셋을 만들어 이를 결합, 그룹화, 병합, 분할 등 데이터 분석의 기초를 설명
정규화, 조인, 그룹화 등 SQL 개념을 이용하여 데이터를 다루는 방법을 소개
맷플롯립, 시본 등을 활용하여 데이터 시각화의 기본인 그래프를 그리는 방법을 안내
빌보드 차트, 에볼라 및 인플루엔자 데이터셋, 날씨 데이터셋, 은행 정보 데이터셋, 주식 데이터셋 등 현실 데이터를 활용한 판다스 예제로 실습 구성
수많은 파이썬 라이브러리 가운데 ‘판다스’를 왜 알아야 할까?
데이터 분석 전문가로 가는 출발점에 판다스가 있습니다!
파이썬은 데이터 분석 분야에서 가장 많이 활용되고 있습니다. 판다스는 데이터 분석 라이브러리 가운데 활용도가 가장 높은 파이썬 라이브러리입니다. 데이터 분석과 관련한 다른 파이썬 라이브러리가 계속 생겨나지만 거의 대부분 판다스에 의존하고 있으니 판다스는 기본 상식처럼 알아 두어야 합니다. 이러한 판다스를 대체할 도구는 당분간 찾기 어려울 것입니다.
R? 파이썬? 엑셀? 대체 뭘로 데이터 분석을 시작해야 돼?
판다스에 입문해 이 고민을 해결해 보세요!
R의 장점을 파이썬으로 가지고 올 수 있었던 것은 바로 판다스 덕분입니다. R에서 파이썬으로 분석 방법을 바꾸고 싶다면 판다스를 시작하세요! 또한 공공기관, 연구기관에서 사용하는 CSV, TSV 등 대량의 데이터 파일을 판다스로 다룰 수 있어 실무에서 의사결정을 할 때 기초 자료를 만드는 데 도움이 될 것입니다. 그동안 엑셀에서 규모가 큰 데이터를 분석할 때 컴퓨터가 버벅거린 경험이 있다면 파이썬 문법을 거의 몰라도 괜찮으니 이 책으로 판다스에 입문해 보세요. 이 책으로 공부하면 데이터 분석을 정말 쉽게 시작할 수 있습니다.
독학 교재로도, 스터디 교재로도 강추!
매일 2시간씩, 10일 공부해 판다스 기초를 정복해 보세요!
이 책으로 2시간씩 10일을 공부하면 파이썬을 거의 몰라도 판다스의 기초를 마스터할 수 있습니다. 특히
