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도서명 빙 & 챗GPT를 믹스Mix하라 : AI 오피스와 함께 앞서가는 직장인을 위한 업무 활용법!
저자 앤미디어, 문택주, 이문형
출판사 성안당
출판일 2023-07-12
정가 22,000원
ISBN 9788931558494
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이 책에서 알려주는 빙 & 챗GPT, AI 도구 학습 로드맵
업무에 따라 선택한다! 마이크로소프트 빙 & 챗GPT 활용법
이 책의 구성

PART 01 업무 서포터, 웹용 AI 코파일럿 빙과 챗GPT 시작하기

01 챗GPT와 빙을 같이 사용해야 하는 이유는?
__검색이 유리한 질문 유형
__문장 생성이 유리한 질문 유형
02 마이크로소프트 빙에서 정보를 얻는 7가지 유형
03 검색형 파일럿 AI 빙 사용을 위한 가입 & 설정하기
__엣지 브라우저의 채팅창에서 빙 실행하기
__엣지 브라우저에서 채팅 시작하기
__구글 브라우저에서 빙 실행하기
__스마트폰에서 빙 설정하기
__빙에서 음성으로 묻고 음성으로 답변 받기
04 빙 Bing, 어떻게 생겼을까?
__엣지 브라우저 검색 채팅 화면
05 챗GPT에서 정보를 얻는 3가지 유형
06 챗GPT 사용을 위한 가입 & 설정하기
__PC에서 챗GPT 실행하기
__챗GPT 앱 설치하기
07 챗GPT 어떻게 생겼을까?
08 챗GPT-4 사용을 위한 업그레이드를 하려면?
__GPT-4로 업그레이드하기
__유료 결제 플랜 취소하기

PART 02 최적의 작업 결과물을 위한 프롬프트 사용법

01 챗GPT & 빙 비교 ? 명확한 단어로 답변을 얻으려면?
02 챗GPT & 빙 비교 ? 동일한 주제로 대화를 이어나가려면?
__챗GPT 연관 질문법
__챗GPT에서 주제를 구분하여 질문하기
__빙에서 연관 질문하기
03 챗GPT & 빙 비교 ?구체적으로 질문하려면?
__구체적 질문을 요구하는 챗GPT
__모호한 질문을 검색으로 해결하는 빙
04 챗GPT & 빙 비교 ?키워드로 추가 질문을 하려면?
05 꼬리를 무는 질문과 제안으로 답변을 심화하려면?
06 이미지 검색과 문서 스캔으로 텍스트를 이용하려면?
__이미지 검색으로 정보 얻기
__문장을 스캔하여 텍스트화하기
07 이미지를 포함하여 답변을 얻으려면?
__이미지와 지도 검색 답변 얻기
__채팅 화면에서
마이크로소프트 빙과 문장 생성형 AI 챗GPT를 믹스(MIX하여
어렵고 난해한 팀워크도 혼자서 실시간으로 협업한다!

챗GPT4를 탑재한 검색엔진 기반의 마이크로소프트 빙과 문장 생성형 AI인 챗GPT는 직장인들의 업무에 유용하게 활용되고 있습니다. 빙과 챗GPT를 사용하는 기업과 개인의 수가 점차 증가하고 있으며, 창의적인 아이디어를 통해 활용 방법을 계속해서 확장하고 있습니다. 사용자들은 챗GPT와 빙 중에서 개인적인 선호도에 따라 선택하기도 하지만, 작업 목적에 따라 적합한 도구를 선택하거나 함께 사용하여 효율성을 극대화하는 것이 가장 좋은 방법입니다.

마이크로소프트 빙은 우수한 검색 능력과 사용자가 쉽게 놓칠 수 있는 연관 정보 제시, 이미지 검색, 문장 식별을 통해 사용자에게 다양한 정보 선택지를 제공하는 능력을 가지고 있습니다. 챗GPT는 문장 생성과 정리 능력에서 초급 직장인보다 뛰어나며, 방대한 자료를 생성, 정리, 축약하는 데 능숙합니다. 이러한 장점을 고려하여 다양한 정보를 기반으로 기획 아이디어나 보고서 등을 작성할 경우, 챗GPT를 활용하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 반면에 최신 정보 활용과 트렌드에 맞는 정보, 마이크로소프트 사의 이미지 크리에이터, 디자이너, 오피스와의 연계 작업을 필요로 할 때에는 빙이 더 유용할 수 있습니다.

이제는 다양한 앱과 프로그램 안에 챗GPT가 이식되어 프로그램 안에서 AI의 도움을 받을 수도 있습니다. 사용자가 작업물을 작성한 다음 AI의 도움을 받는 시대를 지나, 실시간으로 문서나 보고서, 프레젠테이션, 영상을 제작할 때 바로 옆에서 분업화하여 서포트 받는 단계로 발전하였습니다. 마치 비행기의 기장과 부기장의 관계처럼 서로 검토하고 보완하는 역할은 사용자와 AI 관계도 마찬가지이며, 앞으로 출시되는 AI 도구들도 작업의 시작부터 끝까지 그 과정을 같이하면서 완성된 결과물을 낼 수 있을 것입니다.

이 책은 다음과 같은 구성으로 이루어져 있습니다. PART 1에서는 확장성이 뛰어난