제 1 장 SPSS 사용방법
제 2 장 자료의 특성과 요약
제 3 장 도표를 통한 자료의 요약
제 4 장 확률분포와 확률함수
제 5 장 표본분포
제 6 장 가설검정의 개요와 방법
제 7 장 단일 집단의 모수에 대한 가설의 검정
제 8 장 두 집단의 모수의 차이에 대한 가설의 검정
제 9 장 분산분석
제10장 두 변수 간 연관성의 분석
제11장 단순회귀분석
제12장 다중회귀분석
제13장 이항 로지스틱회귀분석
제14장 판별분석
제15장 공분산분석
제16장 다변량분산분석
제17장 요인분석
제18장 군집분석
제19장 비모수적 방법
제20장 붓스트랩 방법의 이해
제21장 붓스트랩 방법의 활용: 조절효과 분석
제22장 붓스트랩 방법의 활용: 매개효과 분석
부 록
머리말
이 책은 통계분석의 기본 원리를 이해시키고, 소프트웨어(SPSS의 활용 능력을 키우고, 통계분석 결과의 해석 능력을 높이고자 하는 목적을 가진다. 특히 교재에서 다루는 통계분석 대부분은 학생 스스로 SPSS를 통해 실습할 수 있도록 자세하게 설명하였다. 기본 원리의 이해가 없이 통계분석을 활용하는 것은 사상누각을 초래하고 활용 능력이 없이 기본 원리를 이해하는 것은 비효율적 학습을 초래한다. 이 책은 사회과학이나 인문과학 분야의 학생뿐만 아니라 경영학이나 이공계 분야의 학생도 도움이 될 수 있는 내용을 다루고 있다. 그리고 학생의 전공 분야나 학부생/대학원생 수준에 따라 교재의 내용을 선택할 수 있도록 하고 있다.
이 책의 내용은 총 22장으로 구성되어 있다. 1장(SPSS 사용 방법, 2장(자료의 특성과 요약, 3장(도표를 통한 자료 요약, 4장(확률분포와 확률함수, 5장(표본분포, 6장(가설검정의 원리와 방법, 7장(단일 집단의 모수에 대한 가설의 검정, 8장(두 집단의 모수의 차이에 대한 가설의 검정은 이공계 분야의 통계분석 교재에서는 필수적으로 다루고 있는 내용이지만 사회과학 분야의 통계분석 교재에서는 상대적으로 소홀히 취급하는 경향이 있다. 이 부분은 통계분석의 기초가 되므로 사회과학에서도 필수적으로 다루어야 할 내용이다.
9장(분산분석, 10장(두 변수 간 연관성의 분석, 11장(단순회귀분석, 12장(다중회귀분석, 13장(이항 로지스틱회귀분석, 14장(판별분석, 15장(공분산분석, 16장(다변량분산분석, 17장(요인분석, 18장(군집분석, 19장(비모수적 방법은 학문 분야에 따라서 적절한 부분을 선택할 수 있다. 9장, 10장, 11장, 12장, 19장은 사회과학, 경영학, 이공계 분야에서 공통적으로 다루고 있는 내용이다. 사회과학 분야에서 17장과 18장은 매우 중시되는 분야이다. 13장, 14장, 15장, 16장은 학부생을 대상으로 하는 수업에서는 생략할 수 있는 부분이다.
20장(붓스트랩 방법의 이해, 21장(붓
