[PART 1 기초]
Chapter 1 관찰 가능성의 역사와 개념
1.1 클라우드 네이티브 애플리케이션
1.2 데브옵스로의 전환
1.3 관찰 가능성의 역사
_중앙 집중식 로깅
_메트릭과 대시보드
_추적과 분석
1.4 OpenTelemetry의 역사
_OpenTracing
_OpenCensus
_클라우드 네이티브 소프트웨어를 위한 관찰 가능성
1.5 OpenTelemetry의 개념
_시그널
__규격
__데이터 모델
__API
__SDK
__시맨틱 표기법
__계측 라이브러리
_파이프라인
__프로바이더
__원격 측정 생성기
__처리기
__익스포터
_리소스
_컨텍스트 전파
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Chapter 2 OpenTelemetry 시그널 - 분산 추적, 메트릭, 로그
2.1 환경 설정
2.2 분산 추적
_추적 심층 분석
_스팬의 상세 정보
_추가 고려 사항
2.3 메트릭
_메트릭 심층 분석
_데이터 포인트 타입
_모범 사례
_추가 고려 사항
2.4 로그
_로그 심층 분석
_로그의 상관관계
_추가 고려 사항
__시맨틱 표기법
__시맨틱 표기법의 적용
__스키마 URL
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Chapter 3 자동 계측
3.1 환경 설정
3.2 자동 계측
_수동 계측의 과제
_자동 계측 컴포넌트
_자동 계측의 한계
3.3 바이트코드 조작
_OpenTelemetry 자바 에이전트
3.4 런타임 훅과 몽키 패칭
_계측 라이브러리
_계측기 인터페이스
_래퍼 스크립트
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[PART 2 애플리케이션 계측]
Chapter 4 분산 추적 - 코드 실행 추적
4.1 환경 설정
4.2 추적 파이프라인 설정
_추적기 확보
4.3 추적 데이터 생성
4.4 컨텍스트 API
_스팬 처리기
4.5 데이터 보완
_ResourceDetector
_스팬 속성
_SpanKind
4.6 컨텍스트 전파
_추가 전파기 형식
_복합 전파기
4.7 이벤트, 예외, 상태 기록
관찰 가능성의 개념, 구현, 분석까지 모두 담은 올인원 실무 안내서
모니터링을 포함하는 상위 개념인 관찰 가능성에 관해 자세히 설명합니다. 그리고 관찰 가능성을 위해 개발된 대표적인 오픈 소스 OpenTelemetry를 활용해 애플리케이션에 관찰 가능성을 직접 적용해봅니다. 코드 예제뿐만 아니라 단계별로 애플리케이션 코드를 계측하고 분석하는 원리를 담고 있어 실무에서도 쉽게 활용할 수 있습니다. 책의 모든 내용을 이해하고 나면 자신의 애플리케이션을 계측해 오류의 원인은 물론, 잠재적인 오류까지도 찾아낼 수 있을 것입니다.
특히 이 책은 관찰 가능성의 역사와 개념부터 애플리케이션 계측과 분석까지 모두 다루기 때문에 관찰 가능성을 처음 접하는 사람도 쉽게 이해할 수 있습니다. 또한 이전에 시도해보지 않은 방법으로 인프라, 서비스, 애플리케이션을 개발/운영하고자 하는 소프트웨어 엔지니어, 시스템 운영자에게 원격 측정 데이터를 활용하는 실용적인 팁을 제공합니다.
추천사
이 책은 관찰 가능성을 자세히 설명하고, 실습을 통해 몸소 체험하도록 돕습니다. 잘 준비된 코드 예제를 따라해보며 독자들은 직접 관찰 가능성이라는 거대한 퍼즐을 완성할 수 있습니다.
- 김삼영 (카카오엔터프라이즈 검색클라우드 개발자
OpenTelemetry는 많은 컴포넌트로 구성되어 있어 처음 접근하기에는 어려울 수 있습니다. 하지만 이 책은 관찰 가능성과 OpenTelemetry를 처음 접하는 사람도 이해할 수 있도록 가장 쉽게 구성되어 있습니다.
- 조현석 (컨스택츠 코리아 프로덕트팀 개발자
관찰 가능성이 왜 필요한지, OpenTelemetry가 어떻게 작동하는지 이해할 수 있습니다. 또한 예제를 통해 다양한 언어와 플랫폼에서 OpenTelemetry를 적용하는 방법을 알 수 있습니다.
- 이맹렬 (베스핀글로벌 CNE Team AA
맹목적으로 코드를 따라하는 것이 아니라 주기적으로 코드를 계측하고 분석하는 원리를 알도록 도와주기 때문에 ‘진짜’ 엔지니어가
