1장. 비주얼 파이썬, 도대체 너는 누구니?
1-1. 비주얼 파이썬은 어떻게 탄생했을까요?
1-2. 설치는 한 줄이면 되요. 코드 작성 NO, 클릭 YES
1-3. 비주얼 파이썬, 너는 어디까지 할 수 있니?
1-4. 비주얼 파이썬으로 무엇을 분석할 건가요?
2장. 그럼 준비를 해볼까요?
2-1. 데이터를 불러 올까요?
2-2. 데이터를 청소하고 정리해 볼까요?
2-3. 데이터를 바꾸어 볼까요?
3장. 노인들의 삶을 예측하는 데 무엇이 가장 중요할까요?
3-1. 랜덤포레스트 알고리즘이 무엇일까요?
3-2. 데이터를 왜 분할하나요?
3-3. 랜덤포레스트 알고리즘을 왜 학습시킬까요?
3-4. 어떻게 하면 알고리즘을 더 좋게 만들 수 있을까요?
4장. 노인들에게 어떤 일이 일어나고 있는 걸까요?
4-1. 거주 지역마다 삶의 질 만족 집단 간에는 어떤 차이가 있을까요?
4-2. 거주 지역마다 삶의 질 만족 집단 간 월 임금에는 어떤 차이가 있을까요?
4-3. 주요 도시(경기, 서울, 부산, 인천의 삶의 질 만족 집단 간 월 임금의 차이는 얼마나 될까?
4-4. 고용 형태에 따른 집단 간 삶의 질 만족에는 어떤 차이가 있을까요?
4-5. 모임 횟수에 따른 집단 간 삶의 질 만족에는 어떤 차이가 있을까요?
5장. 무엇을 얼마나 변화시켜야 할까요?
5-1. 무엇을 변화시키는 것이 중요한가요?
5-2. 얼마나 변화시켜야 할까요?
5-3. 어떻게 변화시켜야 할까요?
6장. Low code 시대가 왔네요.
1장은 비주얼 파이썬에 대한 소개와 활용 범위를 소개하고 있다. 비주얼 파이썬이 어떻게 탄생했으며, 설치 방법 등을 알려주고 있다. 또한 비주얼 파이썬이 구현할 수 있는 기능과 방법을 소개하고 있다. 데이터 분석 실습 주제와 내용에 대한 이야기를 소개하고 있다.
2장은 데이터를 분석하기 위한 준비 과정으로 흔히 전처리 과정(pre-processing
을 소개하고 있다. 데이터를 불러와서 합치고, 특정 열의 평균값을 구하고 추출하거나 삭제하고, 변수의 이름을 바꾸고 구간을 나누고, 결측치 제거하는 등의 과정으로 구성되어 있다.
3장은 빅데이터 알고리즘을 적용하여 결과를 예측하는 모델을 만드는 과정을 소개하고 있다. 데이터 분할, 모델 생성, 학습, 시험, 평가, 그리고 중요 변수 도출 등의 과정을 다루고 있다.
4장은 빅데이터 알고리즘으로 도출한 결과를 시각화하는 과정을 소개하고 있다. 데이터를 다양한 그래프로 시각화하여 보다 효과적으로 비교 및 분석하는 과정으로 구성되어 있다.
5장은 빅데이터 분석을 토대로 목표와 문제를 규명하는 과정을 소개하고 있다.
6장은 Low code의 지향점에 대한 이야기를 담고 있다.
