지은이·옮긴이 소개 3
옮긴이 머리말 4
베타리더 후기 5
이 책을 읽는 방법 9
CHAPTER 1 머신러닝 기초 개념!!! 10
CHAPTER 2 교차검증!!! 23
CHAPTER 3 통계 기초 개념!!! 32
CHAPTER 4 선형회귀!!! 77
CHAPTER 5 경사 하강법!!! 85
CHAPTER 6 로지스틱 회귀!!! 110
CHAPTER 7 나이브 베이즈!!! 122
CHAPTER 8 모델 성능 평가하기!!! 138
CHAPTER 9 정규화로 과적합 방지하기!!! 166
CHAPTER 10 의사결정 트리!!! 185
CHAPTER 11 서포트 벡터 분류기와 서포트 벡터 머신(SVM!!! 220
CHAPTER 12 신경망!!! 236
부록(학교에서 배웠겠지만 아마도 지금은 잊어버렸을 내용!!! 273
감사의 말 304
찾아보기 306
