Part Ⅰ. 인공지능의 이해
1. 인공지능의 개념과 역사적 사건: 컴퓨터가 지능을 가진다는 것은 어떤 의미일까?
2. 인공지능의 역할: 아기 돌보기, 사람이 잘할까? 인공지능이 잘할까?
3. 인공지능 소프트웨어의 특징: 인공지능 소프트웨어의 특징은 무엇일까?
Part Ⅱ. 데이터 분석
4. 빅 데이터: 달걀 가격은 얼마나 올랐을까?
5. 데이터 수집: 어떤 요인이 행복에 많은 영향을 줄까?
6. 데이터 유형: 학생들은 원격 수업에 어떻게 참여할까?
7. 데이터 전처리: 우리나라에는 어떤 박물관/미술관이 있을까?
8. 데이터 분석: 마트에서 가장 OO한 물품은?
Part Ⅲ. 인공지능 원리와 활용
9. 인식: 내 얼굴을 인식해 기분을 이해한다고?
10. 규칙 기반 추론과 전문가 시스템: 인공지능이 전문가의 역할을 한다면?
11. 기계학습의 동작 원리: 기계는 어떻게 학습을 할까?
12. 지도 학습 - 이미지 분류: 급식실의 혼잡도를 실시간으로 알 수는 없을까?
13. 지도 학습 - 소리 분류: 원격 수업에서 자동으로 출석 체크를 해 줄 수는 없을까?
14. 지도 학습 - 텍스트 분류: 작성한 글을 알아서 분류해 줄 수는 없을까?
15. 지도 학습 - 회귀: 위도에 따라 서식하는 새의 종류는 어떻게 변할까?
16. 비지도 학습 - 군집: 인공지능 교육 거점 센터를 어느 지역에 지어야 할까?
17. 동작 인식: 인공지능을 적용한 게임을 만들 수 있을까?
18. 인공지능 문제 해결: 외국인과 자유롭게 소통할 수는 없을까?
