제1부 생성형 AI 효율적인 활용 방법
제1장 생성형 AI 프롬프트 디자인 가이드라인
제1절 프롬프트 디자인의 가이드라인 이해
제2절 비즈니스 혁신에의 AI 활용 목적
제3절 효과적인 프롬프트 디자인의 핵심 원칙과 구성 요소
제4절 성공적인 프롬프트 디자인을 위한 전략
제5절 생성형 AI 프롬프트 디자인의 표준 프레임워크 활용
제6절 멀티모달의 이해와 생성형 AI의 진화
제7절 멀티모달 AI의 미래 전망과 가능성
문제
제2장 생성형 AI의 확장: 마이GPT와 RAG
제1절 채팅 서비스를 넘어, 생성형 AI 모델의 확장
제2절 진정한 No-Code, 마이GPTs와 GPTStore
제3절 생성형 AI의 장기기억 저장소, RAG
문제
제3장 데이터 수집 및 분석을 위한 데이터 관리 역량
제1절 AI 활용 신뢰성과 유효성 확보를 위한 데이터 수집 및 분석
제2절 데이터의 속성과 분석의 방법
제3절 데이터의 수집
제4절 데이터 조사의 유형
제5절 데이터 관리
제6절 결론(종합 정리
문제
제4장 AI의 효과적인 활용을 위한 지혜와 통찰력
제1절 AI의 활용을 위한 개인, 업무, 리더십 다차원적 접근
제2절 AI와의 효과적인 상호작용을 위한 개인의 역량
제3절 AI를 효과적으로 활용하기 위한 업무 영역
제4절 4차 산업혁명 시대 AI 활용 역량과 NCS 직무 능력
제5절 AI를 효과적으로 적용하기 위한 기업 조직 변화와 리더십
문제
제5장 생성형 AI 활용을 통한 창의적 문제 해결 역량
제1절 창의적 문제 해결의 중요성과 개념
제2절 창의적 문제 해결 능력을 향상하는 방법
제3절 창의적 문제 해결 능력의 측정과 개발
제4절 생성형 AI와 창의적 문제 해결 방법론인 디자인 씽킹 활용
제5절 결과물의 지속적인 선순환 과정을 통한 인간의 창의적 역량 강화
제6절 생성형 AI를
